Neural Network Technologies for Recognition Characters

Kucherov, D. P.; Ohirko, I. V.; Ogirko, O. I.; Golenkovskaya, T. I.

Kucherov D. P.
Neural Network Technologies for Recognition Characters / D. P. Kucherov, I. V. Ohirko, O. I. Ogirko, T. I. Golenkovskaya // Electronics and control systems. - 2015. - № 4. - С. 65-71. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2015_4_12

The process of neural networks modeling for pattern recognized problem of printed characters considered in this paper. Learning for pattern recognition preparing for a limited set of synthetic characters. It assumes the two-layer neural network training. The convergence of three learning algorithms is studied. They re packet-based adjustment of weights and biases, the gradient, the algorithm based on the computation of the Jacobian function weights. The article provides recommendations for the installation of the initial parameters for a set of tools Neural Networks Toolbox software Matlab. Experimental results for different settings customer networks given that confirms these propositions.

Повний текст PDF - 3.268 Mb

Зміст випуску Google Scholar

Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:

Бібліографічний опис для цитування:

Kucherov D. P. Neural Network Technologies for Recognition Characters / D. P. Kucherov, I. V. Ohirko, O. I. Ogirko, T. I. Golenkovskaya // Electronics and control systems. - 2015. - № 4. - С. 65-71. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2015_4_12.

Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"

Відділ інформаційно-комунікаційних технологій

Пам`ятка користувача


	Наукова періодика України		Electronics and control systems