Представлен анализ традиционного метода маршрутизации и обосновывана необходимость использования интеллектуальных адаптивных технологий. С помощью пакета FuzzyTech среды MatLab проведена экстраполяция числового значения временной задержки между парой узлов в компьютерной сети. Оговорены преимущества нейро-нечеткого метода, а именно учет мнения эксперта, способность к самообучению и способность работать с нелинейными функциями.Надано аналіз традиційного методу маршрутизації й обгрунтовано необхідність використання інтелектуальних адаптивних технологій. За допомогою пакета FuzzyTech середовища MatLab проведено екстраполяцію числового значення затримки між парою вузлів в комп'ютерній мережі. Отримане експериментальне значення порівняно з вихідним, зроблено висновок про доцільність застосування інтелектуального підходу для вирішення завдання маршрутизації в комп'ютерних мережах. Обговорено переваги нейро-нечіткого методу, а саме врахування думки експерта, здатність до самонавчання і здатність працювати з нелінійними функціями.This article presents an analysis of the traditional method of routing and the necessity of using smart adaptive technology. Using the package FuzzyTech (MatLab environment), we held extrapolation the numerical value of time delay between a pair of nodes in the network. The resulting experimental value compared with the original value. The feasibility of intellectual approach to solve the routing problem in computer networks was concluded. Specific advantages of neuro-fuzzy method, namely, accountingexpert opinion, the ability to self-learning and the ability to work with non-linear functions was concluded.

  Повний текст PDF - 364.937 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"