Особливість запропонованого підходу полягає в апроксимації області зондування в томографії білінійним сплайном. Запропоновано використовувати білінійний сплайн для регуляризації розв'язку оберненої томографічної задачі. Розроблено алгоритми розв'язання прямої й оберненої томографічних задач. Реалізовано наведені алгоритми у середовищі MatLab. Перевірено алгоритми розв'язання томографічних задач на модельних прикладах. Експериментально встановлено залежність числа обумовленості від схеми розташування випромінювачів і приймачів та їх кількості. Розглянуто шляхи оптимізації розв'язку.Особенность предложенного подхода заключается в аппроксимации области зондирования в томографии билинейным сплайном. Предложено использовать билинейный сплайн для регуляризации решения обратной томографической задачи. Разработаны алгоритмы решения прямой и обратной томографических задач. Реализовано приведённые алгоритмы в среде MatLab. Проверено алгоритмы решения томографических задач на модельных примерах. Экспериментально установлена зависимость числа обусловленности от схемы расположения излучателей и приемников и их количества. Рассмотрены пути оптимизации решения.The peculiarity of the proposed approach consists in approximating of the sensing field of tomography by bilinear spline. Proposed to use bilinear spline for regularized solution in inverse tomography problem. Algorithms solving direct and inverse tomography problems are proposed and implemented in MatLab. Tomographic algorithms for solving problems are tested on model data. Dependence between the condition number and the layout of emitters and receivers and their number are experimentally determined. The ways of optimizing the solution are considered.

  Повний текст PDF - 393.966 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"