Предложен подход к синтезу матричных прогнозирующих моделей двумерных полей наблюдений и введены процедуры оценивания параметров этих моделей, которые являются обобщением известных адаптивных алгоритмов идентификации на матричный случай, для решения задач экологического мониторинга, в которых исходные данные «зашумлены» интенсивными возмущениями, а сами контролируемые последовательности достаточно нестационарны. Данные процедуры характеризуются простотой численной реализации.Запропоновано підхід щодо синтезу матричних прогнозованих моделей двовимірних полів спостережень і введено процедури оцінювання параметрів цих моделей, що є узагальненням існуючих адаптивних алгоритмів ідентифікації на матричний випадок, для вирішення проблем екологічного моніторингу, де вихідні дані «зашумлені» інтенсивними перешкодами, а самі контрольовані послідовності досить нестаціонарні. Ці процедури характеризуються простотою числової реалізації.An approach to the synthesis of matrix predictive models of two-dimensional fields of observation is offered and introduced the procedure of estimating the parameters of these models which are generalizations of adaptive algorithms identify the matrixcase, for the solution of problems of environmental monitoring, that have a problem related to the fact that the raw data are"noised" by intense interference and controlled by themselves sufficient non-stationary sequences. These procedures are characterized by simple numerical implementation.

  Повний текст PDF - 562.258 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"