Предложен оригинальный гибридный алгоритм обучения искусственной нейронной сети на основе алгоритма муравьиной колонии и алгоритма обратного распространения ошибки, имеющий существенные отличия от базовых классических алгоритмов. Тестирование алгоритма было проведено на общедоступной тестовой базе данных ресурса UCI Machine Learning Repository.Запропоновано оригінальний гібридний алгоритм навчання штучної нейронної мережі, заснований на алгоритмі мурашиної колонії й алгоритмі зворотного поширення помилки, що має істотні відмінності від базових класичних алгоритмів. Тестування алгоритму було проведене на загальнодоступній тестовій базі даних ресурсу UCI Machine Learning Repository.The original hybrid algorithm of the artificial neural network training on the basis of the ant colony algorithm and the back propagation algorithm, having essential differences from base classical ones is suggested. The algorithm testing was carried out on a public test database of the UCI Machine Learning Repository resource.

  Повний текст PDF - 277.528 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"