Проведено порівняльний аналіз алгоритмів реалізації статистичного та спектрального підходів до формування описів текстурних зображень у процесі розпізнавання поверхонь зношених і пошкоджених різальних інструментів, заснованих на побудові матриць суміжності, аналізі енергетичних спектрів Фур'є і марковських випадкових полів. Надано рекомендації щодо завдання параметрів і спільного застосування розглянутих алгоритмів для підвищення достовірності розпізнавання.Проведен сравнительный анализ алгоритмов реализации статистического и спектрального подходов к формированию описаний текстурных изображений при распознавании поверхностей изношенных и поврежденных режущих инструментов, основанных на построении матриц смежности, анализе энергетических спектров Фурье и марковских случайных полей. Даны рекомендации по заданию параметров и совместному применению рассмотренных алгоритмов для повышения достоверности распознавания.Аlgorithms to the formation of descriptions of texture images, based on the construction of co-occurrence matrices, Fourier analysis of the energy spectrum and Markov random fields were considered. A comparative analysis of algorithms for the implementation of statistical and spectral approaches with the recognition of surfaces worn or damaged cutting tools was performed. Recommendations for parameter setting and the joint application of the considered algorithms were given. Accuracy of recognition was improved.

  Повний текст PDF - 387.186 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"