Исследованы методы нелинейной оптимизации для оценки местоположения источника звука в акустических сенсорных сетях. Поставлен модельный компьютерный эксперимент для сети из 12-ти микрофонов. Установлено, что наиболее пригодными для практического применения с точки зрения сочетания достаточной точности и минимальных вычислительных затрат являются алгоритмы нелинейных наименьших квадратов, в частности, методы Гаусса - Ньютона и Левенберга - Марквардта.Досліджено методи нелінійної оптимізації для оцінки місця розташування джерела звуку в акустичних сенсорних мережах. Проведено модельний комп'ютерний експеримент для мережі з 12-ти мікрофонів. Встановлено, що найбільш придатними для практичного застосування с точки зору поєднання достатньої точності та мінімальних обчислювальних витрат є алгоритми нелінійних найменших квадратів, зокрема, методи Гауса - Ньютона і Левенберга - Марквардта.Methods of nonlinear optimisation for an estimation of a sound source position with acoustic sensor networks are stydied. Simulating computer experiment for a network from 12 microphones is put. It is established that the most suitable for practical application from the point of view of a combination of sufficient accuracy and the minimum computing expenses are algorithms of nonlinear least squares, in particular Gauss - Newton method and Levenberg - Marquardt algorithm.

  Повний текст PDF - 116.123 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"