Рассмотрена процедура предварительной обработки данных измерений, являющаяся дополнением к стандартным линейным методам регуляризации. Выполнена проекция на множество зависимостей с ограниченными значениями производных. Аналитический учет априорной физической информации об обрабатываемой зависимости использован для подавления случайных погрешностей, в том числе грубых (промахов). В ходе адаптивного сглаживания минимизирована оценка случайной погрешности при ограничении значения систематической. Работа алгоритма рассмотрена на примере типичной задачи структурного анализа. Алгоритм сочетает высокую эффективность машинной реализации, доступность управляющих параметров с минимальными контролируемыми искажениями сглаживаемой зависимости.

  Повний текст PDF - 119.411 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"