Проведені дослідження з розробки регресійної моделі для надійного прогнозування кількості автомобілів із працюючими ДВЗ залежно від наповненості автостоянки торговельного центру. Шляхом аналізу фактичних даних натурних спостережень було встановлено помірний зв'язок між кількістю машин на стоянці (або відносною заповнюваністю стоянки) і кількістю машин з включеним ДВЗ, а також досить слабкий зворотній зв'язок між температурою повітря і кількістю машин з включеним ДВЗ. Побудовано модель залежності кількості машин від відносної заповнюваності стоянки у вигляді лінійної та нелінійної функції регресії. До моделі введено фактор дня тижня і фактор температури як якісні фіктивні змінні, які приймають значення 0 або 1. День тижня мав дві градації - "будній день" і "вихідний день", а температура позначена як "низька температура" або "комфортна температура". Побудову моделі з фіктивними змінними здійснена у програмі Microsoft Exel. Під час побудови моделі з фіктивними змінними для різних комбінацій числових і фіктивних факторів досягнуто значення коефіцієнта детермінації 0,65 та множинного коефіцієнта кореляції 0,81. Подальше ускладнення прогнозної моделі залежності кількості машин з включеним ДВЗ залежно від заповнюваності автостоянки було прийняте недоцільним. Проведено розрахунки розсіювання забруднюючих речовин у приземному прошарку атмосфери за результатами яких підтверджено доцільність урахування ймовірної кількості автомобілів, що можуть знаходитись на автомобільних стоянках торговельних центрів із увімкненими ДВЗ, на стадії проектного оцінювання впливу на компоненти довкілля цих об'єктів.

  Повний текст PDF - 469.336 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"