Нейронные сети для распознавания образов поздних потенциалов предсердий

Иванушкина, Н. Г.; Иванько, Е. О.; Матвеева, Н. А.

Развитие информационных технологий даёт возможность усовершенствовать средства и методы диагностики сердечно-сосудистой системы. К новым методам электрокардиографии относится метод электрокардиографии высокого разрешения (ЭКГ ВР), который позволяет обнаружить низкоамплитудные составляющие электрокардиосигнала - поздние потенциалы, невидимые на стандартной ЭКГ. Предложен комплексный метод обработки ЭКГ ВР для классификации электрокардиограмм на наличие поздних потенциалов предсердий, которые являются маркерами предсердных аритмий. Метод основан на применении комбинации алгоритма нейронных сетей и классических методов анализа кардиосигналов: временного, спектрального и вейвлет-анализа. Рассмотрены методы формирования диагностических признаков при помощи классических методов анализа кардиосигналов для построения обучающих выборок для нейронных сетей. Выполнена оценка и анализ результатов классификации электрокардиосигналов с отсутствием и наличием патологий.


	Наукова періодика України		Мікросистеми, Електроніка та Акустика