Наукова періодика України | East European journal of physics | ||
El-Bakry M. Y. The Application of the GA-BP Neural Network Algorithm in the High-Energy Physics / M. Y. El-Bakry, E. A. El-Dahshan, A. Radi, M. Tantawy, M. A. Moussa // East european journal of physics. - 2016. - Vol. 3, Num. 2. - С. 4-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eejph_2016_3_2_2 Multiparticle production mechanism is one of the most phenomena that the high-energy physics concerns. In this work, the evolutionary genetic algorithm (GA) is used to optimize the parameters of the back-propagation neural networks (BPNN). The hybrid evolutionary-neuro model (GA-BPNN) was trained to simulate the rapidity distribution of <$E left ( 1 over N dN / dY right )> positive and negative pions for <$E roman {p bar~-~Au,~p bar~-~Ag}> and <$E roman {p bar~~-~Mg}> interactions at lab momentum (P Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: El-Bakry M. Y. The Application of the GA-BP Neural Network Algorithm in the High-Energy Physics / M. Y. El-Bakry, E. A. El-Dahshan, A. Radi, M. Tantawy, M. A. Moussa // East european journal of physics. - 2016. - Vol. 3, Num. 2. - С. 4-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eejph_2016_3_2_2. Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |