Досліджено ефективність застосування ансамблевих технологій для розв'язання задачі класифікації позичальників - фізичних осіб за рівнем кредитного ризику. Проаналізовано особливості інформаційного забезпечення процесу розвіязання задачі класифікації позичальників і фізичних осіб. Обгрунтовано необхідність застосування ансамблей моделей як одного із сучасних напрямків обробки великих масивів даних. Наведено авторський варіант алгоритму створення ансамблю на основі спеціалізації окремих моделей-експертів. Запропонований підхід реалізовано у двох варіантах за типами моделей, що використовуються як експерти. За першим варіантом ансамбль складається з logit-регресій, у другому варіанті - з нейромереж. Аналіз отриманих розрахунків свідчить, що описана ансамблева структура дає змогу підвищити точність оцінювання кредитних ризиків позичальників, причому як окремі моделі-експерти доцільно використовувати нейромережі.

  Повний текст PDF - 337.712 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"