Финансовая устойчивость предприятия является чрезвычайно важным понятием в условиях рынка. Учитывая растущую потребность общества в машинной обработке данных с целью поддержки принятия решений, возникает необходимость в поиске и разработке математических методов, способных решить задачу классификации предприятий на финансово устойчивые и финансово неустойчивые. Обоснована целесообразность применения моделирования финансовой устойчивости при помощи искусственных нейронных сетей (ИНС), описаны основные принципы работы ИНС. Также приведен пример построения ИНС для решения этой задачи, в котором присутствуют ряд финансовых показателей, которые имеет смысл использовать при моделировании финансовой устойчивости, параметры построения описанной нейронной сети, выбор наилучшей архитектуры и метода обучения сети. Приведены результаты работы модели, которые показывают, что искусственные нейронные сети способны достаточно точно классифицировать предприятия по видам "потенциальные банкроты" и "стабильные".

  Повний текст PDF - 628.868 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"