Розглянуто деякі проблеми, що виникають в процесі виділенні знань з повідомлень природно-мовного тексту і зумовлені його сильною зв'язністю та складністю структури. У першій частині статті проаналізовано проблему нерозривності знань природно-мовного тексту та розглянуто спосіб її вирішення шляхом використання кванту знань і базової структури, що відповідає окремій ситуації образного рівня. У другій частині розглянуто способи вирішення проблеми, що виникають при аналізі повідомлення, яке містить зовнішній контекст. На основі отриманих даних сформовано алгоритм, що дозволяє виділяти знання з тексту як сукупності таких повідомлень, і наведено приклад його роботи на реальних даних. Використання запропонованого підходу дозволяє покращити якість роботи природно-мовних баз знань шляхом зведення задачі аналізу текстів до детермінованих алгоритмів, що може бути використано у пошукових системах, експертних системах та інших інформаційних природно-мовних технологіях.

  Повний текст PDF - 228.296 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"