Показано актуальність теми розпізнавання мови у зв'язку з ростом об'ємів ринку, пов'язаного з цією технологією. Базовою та однією з найважливіших задач з області розпізнавання мови є задача розпізнавання голосових команд. Суть цієї задачі полягає у тому, що потрібно перетворити обмежений тишею набір звуків, який відповідає одному слову, у текст. Існує багато систем та моделей вирішення цієї задачі та задачі розпізнавання мови. Але для практичного використання при розробці нової системи розпізнавання голосових команд або порівнянні елементів та модифікації існуючої ці моделі вимагають доопрацювання. Запропонована модель має модульну будову та покликана усунути недоліки існуючих систем. Модель складається з блоків, що вирішують важливі підзадачі, з точки зору задачі розпізнавання голосових команд. Функції блоків детально описані в статті. Вищезгадана модель використовується для створення власної системи розпізнавання голосових команд. Модель знижує поріг входження, необхідний для розробки нової системи та полегшує порівняння існуючих систем.

  Повний текст PDF - 281.173 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"