Розглянуто проблему вибору моделі прогнозування електроспоживання під час рішення задачі оперативного добового планування постачань електроенергії на оптовому ринку. Сформульовано місце і взаємозв'язки задачі прогнозу зання в технологічному процесі прийняття рішень з планування постачань електроенергії, а також вимоги, що висуваються до моделей прогнозування. Докладно розглянуто використання генетичного алгоритму, штучних нейронних сіток, регресійного аналізу, методу групового врахування аргументів для задач прогнозування нестаціонарних процесів з неоднорідними випадковими величинами. Аргументовано вибір штучних нейронних сіток і методу групового врахування аргументів для прогнозування процесів виробництва і споживання електроенергії.

  Повний текст PDF - 244.195 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"