Рассмотрен первый этап обеспечения избирательности устройств анализа спектра, полигармонических сигналов, наблюдаемых на фоне параметрически неопределённой гауссовой помехи: обнаружение, измерение числа дискретных составляющих спектра вещественного процесса. Модельные представления и требования, сформулированные в поставленной части решаемой задачи, отвечают представлениям и проблематике современного состояния диагностической практики, которая связана с исследованием характеристик вибрационных процессов различных агрегатов. В частности, информация о числе и уровнях гармоник в эксплуатационных условиях является признаком возникновения дефектов в работе и степени их развития. В рамках статистической теории многоальтернативных решений при использовании критерия отношения правдоподобия предложен метод решения задач обнаружения и оценивания числа гармонических компонент спектра, ограниченного во времени, вещественного процесса. На основе разработанной методологии, синтезировано правило принятия решения, с заданной степенью достоверности, в пользу какой-либо из выдвигаемых гипотез о числе гармонических компонент спектра вещественного сигнал. Сигнал (вещественный) наблюдается на фоне параметрически неопределённой гауссовой помехи. Доказано, что в рассматриваемых модельных представлениях при решении подобного типа статистических задач целесообразно ориентироваться на проведение анализа в помеховом подпространстве корреляционной матрицы наблюдений. Отличительной особенностью синтезированного правила принятия решений: отвечает методологии максимального правдоподобия, критическая статистика формируется на основе собственных значений корреляционной матрицы наблюдений. Для реализации используются стандартные вычислительные операции. Плотность распределения критической статистики табулирована. Это даёт возможность "в априори" задавать требуемую величину уровня значимости. Аттестация синтезированного теста - правила принятия решений в пользу выдвинутой гипотезы о превалирующем числе гармонических компонент в спектре процесса проведено на уровне цифрового статистического моделирования. В качестве исходных данных задавались: q - величина уровня значимости (0,05; 0,1); P - мощность помехи; число гармонических компонент N = 2. При экспериментальных исследованиях амплитуда второй гармоники варьировалась от 0 до величин амплитуды первой гармоники. По результатам моделирования проведен анализ зависимости числа правильных решений (выполнены выдвинутой гипотезы) от изменения мощности второй гармоники при заданном соотношении сигнал/шум. Полученные аттестационные характеристики, алгоритма подтвердили выводы теоретических исследований.

  Повний текст PDF - 348.626 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"