Рассмотрена задача выявления и удаления ошибочных значений из массива экспериментальных данных. Задача является некорректной, так как с одной стороны ее решение не однозначно и не единственно, а с другой стороны понятие ошибки в результатах наблюдений субъективно. Разработан метод решения задачи, не требующий предварительной аппроксимации исходных данных. Показано, что целевой функцией точности может быть сумма разделенных разностей дискретного множества результатов наблюдений. Результаты численных экспериментов подтвердили универсализм и эффективность метода, использование которого в регрессионном анализе позволяет значительно увеличить скорость вычислительного процесса.

  Повний текст PDF - 493.071 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"