Аналітично викладено 2 підходи щодо розпізнавання випадкових сигналів на тлі випадкових процесів, які можуть мати як гауссівський розподіл щільності ймовірності, так і негауссівсьский розподіл. В першому випадку запропоновано метод переходу від часового простору до простору спектрального, що призводить до аналізу поведінки узагальнених коефіцієнтів Фур'є за заданих імовірних мір похибок розпізнавання. Особливість процесу розпізнавання полягає в аналізі ймовірних мір на просторі оцінок коефіцієнтів Фур'є, а не ймовірних мір на просторі реалізацій випадкових процесів. У другому випадку розпізнавання відбувається за рахунок чіткого опису в явному вигляді ймовірних мір випадкових процесів, що надає можливість використати гауссові міри. Для стаціонарних лінійних випадкових процесів в більшості випадків виконуються умови, які забезпечують нормальність оцінок їх спектральних щільностей, що і використано в процесі розпізнавання лінійних випадкових процесів на базі їх спектральних мір.

  Повний текст PDF - 338.455 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"