Наведено метод одержання навчального і тестового наборів даних, призначених для навчання статичної нейронної мережі, розпізнаванню одиничних і подвійних (спільних) пошкоджень (несправностей) конструктивних вузлів проточної частин турбореактивного двоконтурного двигуна. Метод дозволяє одержати набори, що моделюють зміну технічного стану проточної частини, погрішностей системи вимірювання, роботу двигуна в широкому діапазоні режимів і умов. Визначено, що єдиним реальним джерелом основного обсягу інформації можуть бути тільки результати проведення числового експерименту з використанням математичної моделі робочого процесу об'єкту діагностування, а для одержання контрольного набору можуть бути використані дані за реальних умов експлуатації двигуна.

  Повний текст PDF - 339.222 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"