Розглянуто рішення задачі розпізнавання стану ТРДД системою комплексних оцінок на базі нейронних мереж і методів розпізнавання образів. Як об'єкти розпізнавання розглянуто нормальний стан та несправності проточної частини двигуна ПС-90А: вхідного пристрою, підпорних ступенів, компресора високого тиску, камери згорання, турбіни високого та низького тисків. Головна послідовність рішення задачі включає процес формування параметрів, ознак або їх нев'язок за допомогою математичної моделі двигуна, процедуру розрахунку головних компонент на підставі факторного аналізу, рішення задач розпізнавання стану ТРДД з використанням методів кластерного та дискримінантного аналізів, мінімізації ризику та нейронних мереж і об'єднання цих оцінок на базі методів логічного висновку та багатокритеріального аналізу.

  Повний текст PDF - 1.004 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"