Мета роботи - показати можливості щодо використання морфометричних параметрів рельєфу для предикативного (прогнозного) моделювання просторового поширення грунтових відмін. Поставлені завдання: побудова цифрової моделі рельєфу (ЦМР); оцифрування та оцінка якості картографічних матеріалів; генерація набору карт морфометричних та інших похідних характеристик; аналіз тісноти зв'язків та ролі згаданих параметрів у мінливості грунтового покриву; створення предикативної карти грунтів. Об'єкт досліджень: фрагмент території Чернівецької області зі складними геоморфологічними умовами. Основні методи: кореляційний аналіз; метод головних компонент; логістична регресія. Виявлено, що морфометричні параметри рельєфу та їх деривати (похідні) є надійним базисом предикативного моделювання, а методика на основі мультиноміальної логістичної регресії має значну перспективу у вирішенні науково-виробничих задач. На основі кореляційного аналізу було оцінено тісноту зв'язку та роль предикторів (незалежних змінних) у мінливості грунтового покриву, що, з залученням аналізу головних компонент, дозволило обрати з них 9 базових: абсолютна висота; топографічний індекс вологості; кількість сонячної радіації на одиницю площі; крутість схилів; поздовжня та максимальна кривизна топографічної поверхні; акумуляція; довжина; відстань до водних потоків. Якість прогнозної грунтової карти оцінено за допомогою параметрів чутливості та точності і показано, що індекс kappa Когена (Cohen's kappa coefficient) є найбільш інформативним із них. Акумульовані в існуючих картах грунтів знання про грунтовий покрив доповнені за допомогою статистичної процедури шляхом створення повноформатної предикативної карти грунтів (карти-версії чи карти-моделі) та її комбінованого варіанту. Показано можливості щодо побудови прогнозних карт грунтів з використанням типового набору матеріалів, які можуть бути доступними грунтознавцю в сучасних українських реаліях: карти грунтова та топографічна і безкоштовне повнофункціональне програмне забезпечення - геоінформаційні системи GRASS та Quantum, векторизатор Easy Trace і мова статистичних розрахунків R-Statіstіc.

  Повний текст PDF - 1.86 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"