В Україні грип та інші гострі респіраторні вірусні інфекції (ГРВІ) залишаються найбільш розповсюдженою інфекційною патологією. Аналіз статистичних даних з використанням методів математичного моделювання може стати вдалою спробою розуміння наслідків впливу заходів імунопрофілактики грипу на захворюваність пневмонією, як ускладнення, що ним спричинене. Мета роботи - створення математичної моделі оптимального забезпечення грипозними вакцинами як інструменту прогнозування попередженої кількості пневмоній, що виникають як ускладнення після перенесеного грипу. Запропоновано математичну модель, яка чітко відображала б кореляційний зв'язок між пневмонією, грипом, ГРВІ та хронічними бронхітами та слугувала підходом до розв'язання задачі максимізації кількості попереджених випадків захворювання на пневмонію після перенесеного грипу за допомогою вакцинації. На основі статистичних даних визначено параметри запропонованої оптимізаційної моделі забезпечення населення України вакцинами проти грипу за умов обмеженого бюджету. Наведено приклад її використання та показано, що лише 1 млн грн, витрачений на програму імунізації та розподілений раціонально між регіонами країни, надає змогу запобігти близько п'яти тисячам випадків пневмонії в Україні. Висновки: розроблена модель може стати першим кроком у створенні експертної системи оцінки наслідків програм імунізації вакцинами проти грипу, що може бути використано організаторами та експертами охорони здоров'я різних рівнів.

  Повний текст PDF - 937.241 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"