Отмечено, что развитие информационных систем и технологий, в том числе на критически важных объектах инфраструктуры, вызвал интерес к исследованиям в области проектирования и создания инновационных систем киберзащиты, базирующихся на интеллектуальных адаптивных технологиях обнаружения и распознавания кибервторжений. В условиях роста количества дестабилизирующих воздействий на состояние кибербезопасности критически важных информационных систем (КВИС) необходимы дальнейшие исследования, направленные на развитие методологических и теоретических основ информационного синтеза систем киберзащиты, способных к самообучению. Предложена категориальная модель и алгоритм информационно-экстремального обучения адаптивной системы интеллектуального распознавания киберугроз с возможностью комбинирования методологии, основанной на адаптивных сплайнах, и гиперэллипсоидной коррекции решающих правил на основе кластеризации признаков. Объединение двух технологий распознавания в разрабатываемой адаптивной системе киберзащиты позволит минимизировать количество обучающих выборок для идентификации киберугроз, атак и аномалий.

  Повний текст PDF - 358.781 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"