Бронхіальна астма (БА) - хронічне гетерогенне захворювання респіраторної системи у дітей, на яке страждає 339 млн людей у світі. Тяжкий перебіг БА характеризується складністю контролю захворювання та залишається причиною інвалідності і смертності дітей. Метою дослідження стало удосконалення надання медичної допомоги хворим на БА шляхом індивідуалізації терапії з урахуванням прогнозу розвитку тяжкого перебігу захворювання. Мета роботи - створення математичної моделі для прогнозування розвитку тяжкого перебігу БА у дітей. До дослідження увійшли 70 пацієнтів віком від 6 до 17 років з діагнозом БА і 20 практично здорових дітей. Проаналізовано 142 клініко-параклінічних показники (паспортні дані, скарги, історія хвороби та життя, результати лабораторних і інструментальних досліджень: клінічні аналізи крові та сечі, копрограма, спірографія, імунологічні показники та загальний імуноглобулін E (IgE), дані алергологічного тестування тощо). Обрано як кількісні, так і якісні ознаки. Кожну якісну ознаку закодовано як "1", якщо в дитини наявна ця ознака, або "0", якщо вона відсутня. За допомогою методу логістичної регресії з покроковим включенням предикторів для аналізу функцій і вибору значущих критеріїв розроблено математичну модель для прогнозування тяжкого перебігу БА. Виявлено 10 найбільш значущих чинників, що впливають на прогноз: наявність атопічного дерматиту, алергічного риніту, еозинофілія крові, абсолютне число CD8 і відносна кількість CD25 у сироватці крові, загальний IgE, наявність сенсибілізації до алергенів шерсті кішки, кролика, вівці, домашнього пилу. Ефективність моделі перевірено на 40 підлітках з БА, серед яких 20 - з тяжкимперебігом хвороби та 20 - з її інтермітуючою формою. Визначено специфічність моделі - 0,85; чутливість - 0,90; вірогідність при позитивному тесті (positive predictive value) - 0,86 та прогностичну вартість негативного результату (negative predictive value) - 0,11. Висновки: розроблено математичну модель для прогнозування розвитку тяжкого перебігу БА, у якій враховуються анамнез дитини, показники клінічного, імунологічного аналізу крові та дані сенсибілізації.

  Повний текст PDF - 241.327 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"