Рассмотрена процедура построения калибровочной зависимости средств измерения с помощью искусственных нейронных сетей, которые позволяют свести выбор характера зависимости между эталонной величиной и показанием средства измерения либо к линейной, либо к нелинейной. Описан порядок обучения искусственных нейронных сетей методом обратного распространения ошибки и алгоритмом Левенберга - Марквардта применительно к построению калибровочной зависимости. Проведено эмпирическое сравнение результатов калибровки с помощью метода наименьших квадратов и с помощью нейронных сетей.Рассмотрена процедура построения калибровочных зависимостей средств измерения с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС) в случаях присутствия существенных неопределенностей результатов измерений эталонных величин и показаний средств измерения. Применение ИНС также позволяет учесть вид закона распределения с помощью перехода от оценок и стандартных неопределенностей величин к их расширенным неопределенностям. Описан алгоритм Левенберга - Марквадрта применительно к обучению ИНС, оперирующих на основе теории интервальной арифметики.

  Повний текст PDF - 224.693 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"