Развивается усовершенствованный обобщенный подход к анализу и прогнозированию нелинейной динамику хаотических систем, основанный на методах нелинейного анализа и нейронных сетей. В качестве объекта исследования выступают гидроэкологические системы (временная динамика загрязнения). Использование информации о фазовом пространстве при моделировании эволюции физического процесса во времени может рассматриваться в качестве основного новшества в моделировании хаотических процессов применительно к гидроэкологическим системам. В рамках метода нелинейного анализа и концепции геометрического аттрактора оказывается возможным построение различных типов интерполяционных функций, которые принимают во внимание все окрестности фазового пространства, и объяснение эволюции фазовой траектории. В конкретной реализации речь идет о построении параметризированной нелинейной функции F (х, а), которые преобразуют y(n) в у(n+1) = F[y(n),a] с последующим определением параметров а на основе концепции экстремума и дополнительно нейросетевого метода. Впервые для построения искомых функций предлагается использование вейалет разложений. Возможным оказывается построение локальных моделей прогноза, описывающих эволюцию системы в окрестности некой области фазового пространства с последующим объединением локальных моделей в глобальную модель прогноза эволюции хаотического аттарактора системы.

  Повний текст PDF - 305.585 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"