Комп'ютерні нагромадження даних використовуються в області охорони здоров'я для зберігання даних осіб, їх маніпуляції і забезпечення потреб безпечного обміну. Характер розподілу подібних нагромаджень даних може бути розроблений для застосування в наукових додатках, які розроблені для формування оцінки даних охорони здоров'я. Такі наукові програми як медична візуалізація, генетичні і протеїнові заключення, лікувально-профілактична терапія та клінічні системи підтримки прийняття рішень (CDSS) вимагають бібліотек швидкого обміну повідомленнями з мінімальними комп'ютерними і комунікаційними затратами та ефективним розшаруванням ресурсів. Високопродуктивні Java-сокети (HPJS) інкапсулюють потреби високопродуктивного обміну повідомленнями між науковими додатками для cloud-платформ та ефективно використовують Java-сокетну реалізацію для утворення високоефективного зв'язку між процесами. З єдиною копією протоколу при повторному використанні ниток та зменшенні накладних витрат зв'язку високопродуктивні Java-сокети можуть виконувати обмін повідомленнями в два рази швидше із звичайними буферизованими бібліотеками зв'язку.

  Повний текст PDF - 252.987 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"