Наукова періодика України Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського


Романюк В. В. 
Оптимальне число нейронів прихованого шару двошарового персептрону та співвідношення середньоквадратичних відхилень для його навчання на повернутих 60×80-зображеннях з піксельними спотвореннями в класифікації об’єктів з поворотами / В. В. Романюк // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. - 2015. - Вип. 5. - С. 86-93. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkdpu_2015_5_15
Розглянуто задачу класифікації. Об'єкти для класифікації спотворені з ефектом лінійного масштабування. Класифікатором є двошаровий персептрон. Модель об'єкта - монохромне 60-на-80-зображення збільшеної великої літери англійського алфавіту. Відтак генеральна сукупність сформована з монохромних 60-на-80-зображень алфавітних літер, становлячи 26 класів. Мета роботи - довести, як число нейронів прихованого шару у двошаровому персептроні й елемент топологічної конфігурації для його навчання можуть бути оптимізовані для задачі класифікації масштабованих об'єктів. Цим елементом топологічної конфігурації є співвідношення СКВ піксельних спотворень і масштабування. Це співвідношення надає підстави додавати у навчальну множину об'єкти зі спотвореними ознаками. Це спотворення ознак формується через додавання нормального шуму з нульовим середнім і дисперсією, яка регулюється цим співвідношенням. Двошаровий персептрон моделюється, навчається та тестується у MATLAB. Фактично, це оптимізаційна задача з двома змінними, де продуктивність персептрона оптимізується у сенсі зменшення відсотка помилок класифікації. Він є функцією, яку оцінюють на декартовому добутку діапазонів числа нейронів прихованого шару та співвідношення СКВ. Цей добуток - прямокутник із горизонтальними смугами, який у подальшому дискретизується до гратки. Результатом оптимізації є 150 нейронів у прихованому шарі та співвідношення, що дорівнює 0,02, які надають змогу отримувати класифікатор, де лише одна помилка трапляється на 37 об'єктів із максимальним ефектом масштабування.
  Повний текст PDF - 1.176 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:
  • Романюк В.

  • Бібліографічний опис для цитування:

    Романюк В. В. Оптимальне число нейронів прихованого шару двошарового персептрону та співвідношення середньоквадратичних відхилень для його навчання на повернутих 60×80-зображеннях з піксельними спотвореннями в класифікації об’єктів з поворотами / В. В. Романюк // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. - 2015. - Вип. 5. - С. 86-93. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkdpu_2015_5_15.

    Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
    (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)
  • Романюк Вадим Васильович (фізико-математичні науки)
  • Романюк Володимир Васильович (технічні науки)
  •   Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
     
    Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
    Пам`ятка користувача

    Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського