Наукова періодика України Eastern-European journal of enterprise technologies


Fedorchenko I. 
Development of a genetic algorithm for placing power supply sources in a distributed electric network / I. Fedorchenko, А. Oliinyk, А. Stepanenko, T. Zaiko, S. Korniienko, N. Burtsev // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 5(3). - С. 6-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_5%283%29__2
Розглянуто проблему обгрунтування розвитку складних розподільних систем електропостачання (СЕП) як ієрархію завдань, на першому етапі якої є розв'язання завдання вибору раціональної конфігурації СЕП. Розроблено математичну модель розв'язку задачі оптимального розміщення декількох джерел живлення та закріплення за ними споживачів в СЕП із використанням алгоритмів генетичного програмування. Запропоновані методи надають можливість отримати побудову оптимальної траси лінії електропередачі, що зв'язує споживача з джерелом живлення, з урахуванням обмежень на місцевості. Розроблено модифікацію простого генетичного алгоритму, на базі якої реалізовано інформаційну систему. Дана система вирішує питання комбінаторної оптимізації у відношенні вибору оптимальної локації розміщення джерел живлення у розподіленій електричній мережі. Проведено оцінку часу розрахунку залежно від параметрів задачі. Показано, що для задач малої та середньої розмірності розроблений алгоритм забезпечує мінімальний час рахунку. Результати розв'язку задачі для конкретного прикладу демонструють перевагу генетичного підходу над методом повного перебору. Отримані результати можуть бути успішно застосовані для вирішення проблеми оптимізації розміщення джерел живлення у розподіленій електричній мережі.Розглянуто проблему обгрунтування розвитку складних розподільних систем електропостачання (СЕП) як ієрархію завдань, на першому етапі якої є розв'язання завдання вибору раціональної конфігурації СЕП. Розроблено математичну модель розв'язку задачі оптимального розміщення декількох джерел живлення та закріплення за ними споживачів в СЕП із використанням алгоритмів генетичного програмування. Запропоновані методи надають можливість отримати побудову оптимальної траси лінії електропередачі, що зв'язує споживача з джерелом живлення, з урахуванням обмежень на місцевості. Розроблено модифікацію простого генетичного алгоритму, на базі якої реалізовано інформаційну систему. Дана система вирішує питання комбінаторної оптимізації у відношенні вибору оптимальної локації розміщення джерел живлення у розподіленій електричній мережі. Проведено оцінку часу розрахунку залежно від параметрів задачі. Показано, що для задач малої та середньої розмірності розроблений алгоритм забезпечує мінімальний час рахунку. Результати розв'язку задачі для конкретного прикладу демонструють перевагу генетичного підходу над методом повного перебору. Отримані результати можуть бути успішно застосовані для вирішення проблеми оптимізації розміщення джерел живлення у розподіленій електричній мережі.
  Повний текст PDF - 586.652 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:
  • Fedorchenko I.
  • Oliinyk А.
  • Stepanenko А.
  • Zaiko T.
  • Korniienko S.
  • Burtsev N.

  • Бібліографічний опис для цитування:

    Fedorchenko I. Development of a genetic algorithm for placing power supply sources in a distributed electric network / I. Fedorchenko, А. Oliinyk, А. Stepanenko, T. Zaiko, S. Korniienko, N. Burtsev // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 5(3). - С. 6-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_5(3)__2.

    Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
    (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)
  • Федорченко Іван Михайлович (1909–1997) (технічні науки)
  •   Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
     
    Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
    Пам`ятка користувача

    Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського