Наукова періодика України | Eastern-European journal of enterprise technologies | ||
Yuzevych L. Improving the diagnostics of underground pipelines at oil-and-gas enterprises based on determining hydrogen exponent (pH) of the soil media applying neural networks / L. Yuzevych, R. Skrynkovskyy, V. Yuzevych, V. Lozovan, G. Pawlowski, M. Yasinskyi, I. Ogirko // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 4(5). - С. 56-64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_4%285%29__8 Сформовано множину визначальних параметрів та інформаційних потоків для моделювання етапів зондування зовнішньої поверхні підземного металевого трубопроводу (ПМТ) з урахуванням водневого показника (ВП) грунту, який контактує з металом труби. Проведено обстеження зразків сталі 17Г1С, поміщених у кислі, лужні та нейтральні середовища. Обстеження здійснено за допомогою вимірювача поляризаційного потенціалу у комплексі з безконтактним вимірювачем струму. Сформульовано принципи використання нейронної мережі (НМ) для опрацювання результатів експерименту. Розроблено базу даних, яка відповідає початковим умовам для контролю ВП грунту на межі з металом за реальних умов. Запропоновано елементи оптимізаційного підходу щодо оцінювання ВП ПМТ із покриттям у грунтовому середовищі. В основі підходу є мультиплікативний кваліметричний критерій якості для ділянки ПМТ з урахуванням двох груп коефіцієнтів. Перша група коефіцієнтів стосується внутрішніх коефіцієнтів і характеризує метал трубопроводу, а друга - зовнішнього середовища (грунтового електроліту). Запропоновано елементи оптимізаційного підходу щодо оцінювання ВП трубопроводу з покриттям у грунтовому середовищі. Наведено НМ для системи трубопровід - покриття, яка: здатна сприяти розв'язуванні задачі кластерного аналізу і класифікації образів; надає можливість виконувати обробку даних без попереднього спектрального перетворення, оперуючи з дискретними відліками інформаційних сигналів. Запропонований тип НМ надає можливість їй динамічно розширювати власну базу знань про можливі типи дефектів контрольованих об'єктів (трубопроводів) у процесі роботи. За допомогою НМ для ПМТ (зі сталі 17Г1С) проведено оцінювання ВП грунту для трьох ситуацій. Відзначена інформація є важливою для вдосконалення методів контролю ПМТ нафтогазових підприємств, зокрема, методик коректного оцінювання густини анодного струму у дефектах металу з урахуванням нелінійного характеру інформативних параметрів.Сформовано множину визначальних параметрів та інформаційних потоків для моделювання етапів зондування зовнішньої поверхні підземного металевого трубопроводу (ПМТ) з урахуванням водневого показника (ВП) грунту, який контактує з металом труби. Проведено обстеження зразків сталі 17Г1С, поміщених у кислі, лужні та нейтральні середовища. Обстеження здійснено за допомогою вимірювача поляризаційного потенціалу у комплексі з безконтактним вимірювачем струму. Сформульовано принципи використання нейронної мережі (НМ) для опрацювання результатів експерименту. Розроблено базу даних, яка відповідає початковим умовам для контролю ВП грунту на межі з металом за реальних умов. Запропоновано елементи оптимізаційного підходу щодо оцінювання ВП ПМТ із покриттям у грунтовому середовищі. В основі підходу є мультиплікативний кваліметричний критерій якості для ділянки ПМТ з урахуванням двох груп коефіцієнтів. Перша група коефіцієнтів стосується внутрішніх коефіцієнтів і характеризує метал трубопроводу, а друга - зовнішнього середовища (грунтового електроліту). Запропоновано елементи оптимізаційного підходу щодо оцінювання ВП трубопроводу з покриттям у грунтовому середовищі. Наведено НМ для системи трубопровід - покриття, яка: здатна сприяти розв'язуванні задачі кластерного аналізу і класифікації образів; надає можливість виконувати обробку даних без попереднього спектрального перетворення, оперуючи з дискретними відліками інформаційних сигналів. Запропонований тип НМ надає можливість їй динамічно розширювати власну базу знань про можливі типи дефектів контрольованих об'єктів (трубопроводів) у процесі роботи. За допомогою НМ для ПМТ (зі сталі 17Г1С) проведено оцінювання ВП грунту для трьох ситуацій. Відзначена інформація є важливою для вдосконалення методів контролю ПМТ нафтогазових підприємств, зокрема, методик коректного оцінювання густини анодного струму у дефектах металу з урахуванням нелінійного характеру інформативних параметрів. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Yuzevych L. Improving the diagnostics of underground pipelines at oil-and-gas enterprises based on determining hydrogen exponent (pH) of the soil media applying neural networks / L. Yuzevych, R. Skrynkovskyy, V. Yuzevych, V. Lozovan, G. Pawlowski, M. Yasinskyi, I. Ogirko // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 4(5). - С. 56-64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_4(5)__8.Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |