Розглянуто використання штучних нейронних мереж до синтезу інтелектуальних систем із синергетичним законом керування. Показано, що досі всі об'єкти дослідження, а відповідно і закони керування, вважали лінійними, або намагались звести їх до таких, втрачаючи в певних особливостях. Проте, як свідчить практика, реальні об'єкти у своїй більшості, є нелінійними. Розгляд таких об'єктів із спробою їх лінеаризації призводить до того, що втрачаються важливі характеристики всього процесу. Основна частина тепличного комплексу складається саме з нелінійних об'єктів керування. Не винятком стала і теплиця та кожен технологічний процес окремо. Запропоновано основні положення синергетичного підходу до проблеми системного синтезу. Показано синергетичний синтез закону керування тепличним комплексом за умов не контролюючих змін технологічних параметрів і зовнішніх збурень. Використаний математичний апарат нечіткої логіки надає можливість реалізації нечіткого керування. Особливо позитивно це проявляється за умов, коли процеси є складними для аналізу на підставі використання традиційних кількісних методів. А також, коли інформація, що поступає про об'єкт, є неякісною, неточною або невизначеною. Саме така інформація надходить для аналізу та її подальшого використання, під час вирощування овочевої продукції у тепличних комплексах. Запропоновано алгоритм синтезу нейромережевого регулятора для тепличного комплексу на базі заданого синергетичного закону керування. Алгоритм базується на поведінці синергетичного регулятора, що моделює значення температури та вологості штучною нейронною мережею в результаті її навчання. Особливість запропонованого комплексного підходу до синтезу інтелектуальної системи керування тепличним комплексом полягає в комбінації принципу єдності процесів самоорганізації та навчання нейронної мережі на попередньому етапі. Завдяки такому поєднанню, забезпечується подальше стійке функціонування системи інтелектуального керування вирощування овочевої продукції.Розглянуто використання штучних нейронних мереж до синтезу інтелектуальних систем із синергетичним законом керування. Показано, що досі всі об'єкти дослідження, а відповідно і закони керування, вважали лінійними, або намагались звести їх до таких, втрачаючи в певних особливостях. Проте, як свідчить практика, реальні об'єкти у своїй більшості, є нелінійними. Розгляд таких об'єктів із спробою їх лінеаризації призводить до того, що втрачаються важливі характеристики всього процесу. Основна частина тепличного комплексу складається саме з нелінійних об'єктів керування. Не винятком стала і теплиця та кожен технологічний процес окремо. Запропоновано основні положення синергетичного підходу до проблеми системного синтезу. Показано синергетичний синтез закону керування тепличним комплексом за умов не контролюючих змін технологічних параметрів і зовнішніх збурень. Використаний математичний апарат нечіткої логіки надає можливість реалізації нечіткого керування. Особливо позитивно це проявляється за умов, коли процеси є складними для аналізу на підставі використання традиційних кількісних методів. А також, коли інформація, що поступає про об'єкт, є неякісною, неточною або невизначеною. Саме така інформація надходить для аналізу та її подальшого використання, під час вирощування овочевої продукції у тепличних комплексах. Запропоновано алгоритм синтезу нейромережевого регулятора для тепличного комплексу на базі заданого синергетичного закону керування. Алгоритм базується на поведінці синергетичного регулятора, що моделює значення температури та вологості штучною нейронною мережею в результаті її навчання. Особливість запропонованого комплексного підходу до синтезу інтелектуальної системи керування тепличним комплексом полягає в комбінації принципу єдності процесів самоорганізації та навчання нейронної мережі на попередньому етапі. Завдяки такому поєднанню, забезпечується подальше стійке функціонування системи інтелектуального керування вирощування овочевої продукції.

  Повний текст PDF - 688.824 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"