Проведеними дослідженнями запропоновано математичний апарат і методику побудови адаптивного алгоритму, заснованого на Z-апроксимації функцій. Це необхідно для вдосконалення підходів до побудови алгоритмів, які змінюють свою поведінку залежно від зміни вхідної інформації. Зазначено, що своєю чергою, значно покращує результати виконання завдання, що реалізуються за допомогою такого алгоритму. Наприклад, рішення нелінійних задач, опис складних поверхонь, пошуку інформації. Показано, що отримані на цьому рішення узгоджуються з застосуванням однакових алгоритмів для окремих груп функцій, які використовуються для апроксимації. Ці функції використовуються під час побудови напряму для пошуку та надають можливість розробити модель погрішності Z-апроксимації з використанням початкових або заключних наближень. Наведено визначення Zm-апроксимації, як апроксимації з багатократним зменшенням інтервалу, що призводить до спрощення рекурентних формул, і є особливістю наведеного підходу. Запропонована методика та базовий алгоритм надають можливість безпосередньо визначати ряд загальних і гіперболічних функцій із використанням Zm-апроксимацій і паралельних обчислень. За підсумками досліджень наведено адаптивний алгоритм обчислення arctg x як функції, що є оберненою до tg x. Наведене можна використовувати у ході створення адаптивного алгоритму пошуку в масивах неструктурованої та слабко систематизованої інформації. Подібний пошук застосовується для книг і підручників, які були викладені в мережу інтернет у форматах jpeg, pdf, або у вигляді фрагментів обох форматів. У цьому випадку на базі адаптивного алгоритму розробляється спеціальна модель, реалізацію якої можна виконанати за декількома варіантами зі зміною напрямків руху.

  Повний текст PDF - 738.439 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"