Сформовано множину визначальних параметрів для моделювання етапів розвитку поверхневого дефекту на зовнішній поверхні металевого трубопроводу з урахуванням втомної міцності. Для ділянки трубопроводу з поверхневим дефектом запропоновано застосувати алгоритм прогнозування поляризаційного потенціалу з використанням засобів нейронної мережі (НМ). Сформовано методику функціонування тестувальної множини для оцінювання ефективності НМ, що включає відповідні методи навчання. За результатами аналізу взаємозв'язаних деформаційних і корозійних процесів розроблено елементи методології формування інформаційного забезпечення прогнозування ресурсу лінійної частини підземного металевого трубопроводу (ПМТ) з урахуванням корозійної втоми. Відомі результати оцінювання ресурсу ПМТ передбачали лінійний характер швидкості корозії. Відповідна інформація представлена в міжнародних і національних стандартах. Проведені в останній час експериментальні дослідження показали, що доцільно враховувати нелінійний характер швидкості корозії на зовнішній поверхні ПМТ. Проведено обстеження ділянки ПМТ за допомогою вимірювача поляризаційного потенціалу у комплексі з безконтактним вимірювачем струму та сформульовано принципи використання НМ для опрацювання результатів експерименту. Розглянуто конкретний приклад для ПМТ, у результаті аналізу якого за допомогою НМ для підземної труби (зі сталі 17Г1С) із корозійним дефектом на зовнішній поверхні проведено оцінювання ресурсу металу і виявлено нелінійність, величину якої характеризує відношення <$E delta~=~1,136>. Запропоновано метод контролю та методики оцінювання поляризаційного потенціалу за допомогою НМ. Вони надають можливість фізично обгрунтовано та математично більш коректно на відміну від стандартних описати процедуру поширення корозійних дефектів у глибину труби. Відзначена інформація є важливою для вдосконалення методів контролю підземних металевих труб нафтогазових підприємств, зокрема, методик коректного вимірювання та оцінювання поляризаційних потенціалів та анодних струмів у дефектах ізоляційних покрить з урахуванням нелінійності інформативних параметрів.

  Повний текст PDF - 1.07 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"