Мета роботи - оптимізація технологічних процесів, пошук оптимальної траєкторії управління з використанням експериментального підходу. Показано, що існує клас операційних процесів, в межах якого оптимізаційний підхід не можна реалізувати з використанням технології динамічного програмування. Запропоновано метод прискореного двоетапного визначення оптимальної траєкторії для періодичних операційних процесів.Для вирішення задач апроксимації широко використовуються математичні моделі у вигляді штучних нейронних мереж (ШНМ). Використання цієї технології передбачає двох етапний підхід. На першому етапі визначається структура моделі ШНМ, а на другому етапі здійснюється навчання для отримання максимального наближення до еталонної моделі. Максимальне значення наближення до еталону визначається складністю архітектури ШНМ. Тобто, підвищення складності моделі ШНМ надає можливість підвищувати точність апроксимації, а, відповідно, і результату навчання. У цьому випадку визначення структури моделі ШНМ, що здійснює апроксимацію з заданою точністю, визначається як процес оптимізації. Однак підвищення складності ШНМ призводить не тільки до підвищення точності, а і до підвищення часу обчислювального процесу. Таким чином, показник "задана точність" не може використовуватися в задачах визначення оптимальної архітектури нейронної мережі. Це пов'язано з тим, що результат вибору структури моделі та процесу її навчання, котрий базується на забезпеченні необхідної точності апроксимації, може зайняти неприйнятний для користувача часовий проміжок. Для вирішення завдання структурної ідентифікації нейронної мережі використовується підхід, у межах якого здійснюється визначення конфігурації моделі за критерієм ефективності. У процесі реалізації розробленого методу узгоджується часовий чинник вирішення завдання і точністю апроксимації. Запропонований підхід надає можливість обгрунтувати принцип вибору структури і параметрів нейронної мережі, спираючись на максимальне значення показника ефективності використання ресурсів.

  Повний текст PDF - 1.316 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"