Мета роботи - дослідження питань, пов'язаних із системами керування дорожнім рухом, і представлення системи управління, яка використовує інтелектуальні транспортні системи (ІТС) і нейронні мережі (НМ). Використання ІТС - це засіб покращання транспортних систем, що робить його незалежним від розвитку відповідної інфраструктури. Атрибути НМ втілено з метою вирішення проблем оптимізації, які передбачають розробку оптимальних стратегій управління трафіком. Запропоновано систему управління дорожньо-транспортним рухом, яка використовує ІТС і НМ, яку можна застосовувати для прогнозування різноманітних ситуацій у сфері управління дорожнім рухом. Наведено результати досліджень, метою яких була перевірка ефективності НМ в аспекті прогнозування обсягу перевезень на окремих національних дорогах, реалізованих на підставі наукового пошуку та дискурсу логістичних аспектів управління дорожнім рухом, з особливим акцентом на інтелектуальні транспортні системи. Вищезгадані питання є надзвичайно важливими через необхідність виявлення очікуваного навантаження на маршрути. Важливими елементами інтенсивності руху є коливання трафіку, пов'язані з такими факторами, як час, рух, архітектура доріг і використання потужностей. Дослідження слугувало перевірці ефективності чотирьох незалежних НМ, прогнозуючих обсяг трафіку, протягом тижня для визначених моментів часу. Емпіричні дані, використані в дослідженнях, були отримані з датчиків руху, встановлених на вибраних національних дорогах, в певні проміжки часу. Це надало можливість визначити перспективи розвитку НМ на базі досліджуваної моделі, що є набором елементів штучного інтелекту, що керують обсягами транспортних засобів і вловлюють повторювані закономірності. Наведено результати використання авторської моделі впровадження алгоритму на базі НМ у транспортних мережах для виконання кількісного та якісного аналізу її діяльності, а також накопичення відповідних даних. Проаналізовано різні способи отримання даних для ефективного моделювання. Внаслідок виявлення різноманітних неточностей, системних недосконалостей або надмірних витрат запропоновано альтернативні рішення, що можуть усунути такого типу проблеми. Запропоновано підходи, що надають можливість обмежити появу таких проблем. Наведені результати досліджень обгрунтовують доцільність використання НМ для регулювання транспортних потоків. Наведені результати отримано у ході фактичних спостережень і порівняно з результатами інших діючих систем. Проаналізовано адекватність запропонованої моделі та можливості її вдосконалення.

  Повний текст PDF - 496.332 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"