Розроблено новий метод фільтрації біометричних зображень на базі Ateb-Габора. Метод базується на загальновідомому фільтрі Габора та надає можливість перебудовувати зображення з чіткішими контурами. Тому даний метод має застосування до біометричних зображень, де створення чітких контурів є особливо актуальним. За фільтрації Габором відбувається реконструкція зображення шляхом множення гармонійної функції на функцію Гауса. Ateb-функції є узагальненням елементарної тригонометрії, і, відповідно, володіють більшою функціональністю. Фільтрування Ateb-Gabor надає можливість змінювати інтенсивність всього зображення, а також інтенсивність у певних діапазонах, і таким чином зробити певні ділянки зображення контраснішими. Ateb-функції змінюються від двох раціональних параметрів, а це, своєю чергою, надає можливість гнучкіше керувати фільтрацією. Досліджено властивості Ateb-функції, а також можливості зміни амплітуди функції, частоти коливань на фільтр Ateb-Габора. Показано розвинення фільтрації на базі двовимірного Ateb-Габору. Ці залежності проаналізовано та проведено відповідні експерименти. Здійснено визначення співвідношень між частотою та шириною фільтра Ateb-Габора, що надало можливість виконувати фільтри для знаходження країв об'єктів із різними частотами та розмірами. Розроблено відповідне програмне забезпечення для фільтрації за допомогою python без використання сторонніх бібліотек, зв'язаних із обробкою зображень. Відбитки пальців відфільтровано за допомогою розробленого фільтра Ateb-Габора. Показано ефективність його використання, яке полягає у більшій кількості варіантів фільтрації опрацьованих зображень. Результати численних експериментів демонструють успішне виділення країв на зображенні на основі отриманих параметрів фільтра Ateb-Габора.

  Повний текст PDF - 697.078 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"