Модель змішаного растрового контенту (Mixed Raster Content (MRC)) є поширеною формою представлення зображення відсканованого документа. Виконано подальший розвиток МРЗК, який полягає в структурно-статистичному представленні однорідних областей на кожному шарі зображення MRC моделі. Метою такого представлення зображення є подальше виділення областей зображення, які цікавлять, та ідентифікація для вирішення задачі сегментації зображень відсканованих документів. Шар, що містить графічні та фотозображення, представлявся у вигляді об'єднання кількох областей за допомогою кусочно-постійної функції інтенсивності області зображення. Для цього графічне та фотозображення представлялися у вигляді розбиття на сегменти, що містять пікселі однорідної інтенсивності. Для визначення цих областей з метою відділення графіки від фотозображень розглядалися значення перепаду інтенсивності пікселів на границях множин, що містять дані області. Шар, що містить текст, представлявся як зображення областей структурної текстури на однорідному фоні. Ці області містили фрагменти звичайного тексту та заголовка, що мають однакову інтенсивність пікселів і розрізняються формою та розміром символів, а також відстанню між ними. Таке уявлення шару надало можливість врахувати просторові зв'язки між пікселями в зображенні символу і надалі виділити область тексту з фону. Запропонована модель представлення зображення відсканованого документа надає можливість виділити шари зображення, що містять однорідні області, та звести процес сегментації всього зображення до сегментації окремих шарів зображення. Це надає можливість підвищити швидкодію обробки за збереження високої якості сегментації зображення.

  Повний текст PDF - 706.531 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"