Вирішено завдання вдосконалення методичної бази системи підтримки прийняття рішень у процесі короткострокового прогнозування показників організаційно-технічних систем шляхом розробки нових і адаптації існуючих методів комплексування, здатних урахувати інтервальну невизначеність прогнозних оцінок. Актуальність даного завдання обумовлена необхідністю врахування невизначеності первинної інформації, викликаної проявом HI-чинників. Проведено аналіз передумов та особливостей формалізації невизначеності первинних даних в інтервальній формі, виявлено переваги інтервального аналізу для вирішення задачі комплексування інтервальних прогнозних оцінок. Викладено короткі відомості про базовий математичний апарат: інтервальну арифметику та інтервальний аналіз. Удосконалено методи комплексування прогнозних оцінок шляхом синтезу інтервальних розширень, одержаних відповідно до парадигми інтервального аналізу. Встановлено, що введення аналітичної функції переваг надало можливість синтезувати модель комплексування в досить загальному вигляді, шляхом об'єднання в єдиній формі класів гібридних і селективних моделей для генерації консолідованих прогнозів на основі інтервальних прогнозних оцінок. Це надає можливість отримувати комплексовані прогнози на основі інтервальних прогнозних оцінок, тим самим забезпечувати точність консолідованого короткострокового прогнозу. Проведено критичний аналіз запропонованих методів і розроблено рекомендації щодо їх практичного використання. Сформульовано рекомендації щодо параметричного налаштування аналітичної функції переваг. На прикладі показано адаптивні властивості інтервальної моделі комплексування.

  Повний текст PDF - 398.684 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"