Рівень точності авторської атрибуції текста не є достатньо високий на лексичному та синтаксичному рівнях мови, бо ці рівні не є строго організованими системами. У дослідженні авторська атрибуція текста базується на диференціації фоностатистичних структур стилів. Розроблено систему диференціації фоностатистичних структур стилів, яка відрізняється від існуючих вибраним рівнем мови - фонологічним. На цьому рівні мови можна отримати результати з більшою точністю. Окрім того, побудована система базується на модульному принципі, що надає змогу швидко модифікувати розроблений програмний продукт. Розроблено методи та моделі, які базуються на теорії математичної статистики і надають змогу підвищити точність диференціації фоностатистичних структур стилів. Побудовано метод комплексного аналізу фоностатистичних структур стилів, багатофакторний метод визначення ступенів дії факторів стилю, підстилю та авторської манери викладу. Побудовано статистичну модель стилевої диференціації за методом ранжування та статистичну модель визначення загальної стилевої маркованості досліджуваного текста. Розроблено програмну систему диференціації текстів. Критерієм диференціації текстів є середні частоти груп приголосних фонем. В процесі реалізації системи використано мову програмування java, що забезпечує платформо-незалежність програмного продукту. Наведено результати застосування розроблених методів, моделей і програмних засобів, які підтверджують, що авторська атрибуція текста на фонологічному рівні є ефективнішою. Розроблені методи, моделі та засоби авторської атрибуції текста можна використати при встановленні відсотку творчого внеску кожного з співавторів наукових праць.

  Повний текст PDF - 390.01 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"