Наукова періодика України | Eastern-European journal of enterprise technologies | ||
Bouraou N. Multi-class recognition of objects technical condition by classifier based on probabilistic neural network / N. Bouraou, D. Pivtorak, S. Rupich // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 5(4). - С. 24-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_5%284%29__5 Досліджено ефективність класифікатора на базі ймовірнісної нейронної мережі для багатокласової діагностики об'єкта за наявності багатоосередкового пошкодження. Використано багатовимірний вектор діагностичних ознак, що містить 5 елементів. Сформовано множини навчальних і тестових вхідних векторів, виконано навчання та тестування класифікатора. Проаналізовано ефективність багатокласового розпізнавання залежно від характеристик класифікатора та множини навчальних векторів. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Bouraou N. Multi-class recognition of objects technical condition by classifier based on probabilistic neural network / N. Bouraou, D. Pivtorak, S. Rupich // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 5(4). - С. 24-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_5(4)__5.Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |