Development of the method of features learning and training decision rules for the prediction of violation of service level agreement in a cloud-based environment

Moskalenko, V.; Moskalenko, A.; Pimonenko, S.; Korobov, A.


	Наукова періодика України		Eastern-European journal of enterprise technologies

Moskalenko V.
Development of the method of features learning and training decision rules for the prediction of violation of service level agreement in a cloud-based environment / V. Moskalenko, A. Moskalenko, S. Pimonenko, A. Korobov // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 5(2). - С. 26-33. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_5%282%29__5

Розроблено алгоритм навчання багатошарового екстрактора ознак, що використовує принципи нейронного газу та розрідженого кодування. Запропоновано інформаційно-екстремальний метод двійкового кодування ознакового подання для побудови вирішальних правил. Це надає можливість зменшити вимоги до обсягів навчальних даних та обчислювальних ресурсів і забезпечити високу достовірність прогнозування порушення умов договору про рівень обслуговування в хмарному середовищі.

Повний текст PDF - 571.636 Kb

Зміст випуску Google Scholar

Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:

Бібліографічний опис для цитування:

Moskalenko V. Development of the method of features learning and training decision rules for the prediction of violation of service level agreement in a cloud-based environment / V. Moskalenko, A. Moskalenko, S. Pimonenko, A. Korobov // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 5(2). - С. 26-33. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_5(2)__5.

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

Москаленко Владислав Андрійович (1938–) (фізико-математичні науки)

Москаленко Олександр Артемович (технічні науки)

Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"

Відділ інформаційно-комунікаційних технологій

Пам`ятка користувача