Наукова періодика України Eastern-European journal of enterprise technologies


Лахно В. А. 
Побудова адаптивної системи розпізнавання кіберзагроз на основі нечіткої кластерізації ознак / В. А. Лахно // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2016. - № 2(9). - С. 18-25. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2016_2%289%29__3
Наголошено, що за умов постійного зростання кількості дестабілізувальних впливів на стан кіберпезпеки критично-важливих комп'ютерних систем, потрібні подальші дослідження, спрямовані на розвиток методологічних і теоретичних засад інформаційного синтезу систем кіберзахисту, здатних до самонавчання. Розроблено категорійну модель та алгоритм інформаційно-екстремального навчання системи інтелектуального розпізнавання загроз з можливістю гіпереліпсоїдної корекції вирішальних правил на базі нечіткої кластеризації ознак для безпомилкового визначення класів аномалій, кіберзагроз або кібератак.
  Повний текст PDF - 1.198 Mb    Зміст випуску     Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:
  • Лахно В.

  • Бібліографічний опис для цитування:

    Лахно В. А. Побудова адаптивної системи розпізнавання кіберзагроз на основі нечіткої кластерізації ознак / В. А. Лахно // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2016. - № 2(9). - С. 18-25. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2016_2(9)__3.

    Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
    (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)
  • Лахно Валерій Анатолійович (технічні науки)
  •   Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
     
    Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
    Пам`ятка користувача

    Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського