Наукова періодика України | Eastern-European journal of enterprise technologies | ||
Лахно В. А. Побудова адаптивної системи розпізнавання кіберзагроз на основі нечіткої кластерізації ознак / В. А. Лахно // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2016. - № 2(9). - С. 18-25. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2016_2%289%29__3 Наголошено, що за умов постійного зростання кількості дестабілізувальних впливів на стан кіберпезпеки критично-важливих комп'ютерних систем, потрібні подальші дослідження, спрямовані на розвиток методологічних і теоретичних засад інформаційного синтезу систем кіберзахисту, здатних до самонавчання. Розроблено категорійну модель та алгоритм інформаційно-екстремального навчання системи інтелектуального розпізнавання загроз з можливістю гіпереліпсоїдної корекції вирішальних правил на базі нечіткої кластеризації ознак для безпомилкового визначення класів аномалій, кіберзагроз або кібератак. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Лахно В. А. Побудова адаптивної системи розпізнавання кіберзагроз на основі нечіткої кластерізації ознак / В. А. Лахно // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2016. - № 2(9). - С. 18-25. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2016_2(9)__3.Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |