Предложен и исследован метод сжатия изображений текста на основе новой классифицирующей метрики, благодаря которой удалось существенно, более чем в два раза, уменьшить количество классов изображений символов. Это позволило в среднем увеличить степень сжатия на 20 % по сравнению с лучшим на сегодняшний день алгоритмом сжатия изображений текста JB2 (DjVu).Предложен метод сжатия изображений текста на основе формирования и классификации вертикальных элементов строки символьных данных графического словаря, полученного на первом этапе автоматической классификации символов. Это позволяет сформировать новый словарь вертикальных элементов строки и карту их размещения, которые в совокупности имеют меньший объем, чем исходный графический словарь. Предложенный двухэтапный алгоритм сжатия изображения текста имеет преимущество в степени сжатия по сравнению с алгоритмом JB2 (формат DjVu) около 25 % при всех разрешениях текста от 200 до 600 dpi.Предложен новый метод сжатия битонального изображения текста, где в качестве основных элементов обработки рассматриваются не связные символы изображения текста, а вертикальные элементы строки. Приведены вероятностная модель и алгоритм статистического анализа и классификации вертикальных элементов строки. Применение приведеного метода позволяет получить преимущество в степени сжатия в сравнении с алгоритмом JB2 формат DjVu около 37 % при наиболее используемом разрешении в 300 dpi.

  Повний текст PDF - 824.443 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"