Розглянуто інформаційно-екстремальний алгоритм навчання здатної навчатися системи підтримання прийняття рішень як складової автоматизованої системи керування енергоблоком теплоелектроцентралі з оптимізацією контрольних допусків на ознаки розпізнавання. У межах інформаційного синтезу структуру алгоритму навчання СППР з оптимізацією СКД на ознаки розпізнавання доцільно розробляти на базі категорійної моделі, яка є відображенням множин, задіяних у машинному навчанні, та є узагальненням орієнтованого графа, в якому ребра є операторами перетворення відповідних множин. Алгоритм інформаційно-екстремального навчання СППР полягає в ітераційній процедурі наближення глобального максимуму інформаційного КФЕ до його граничного значення шляхом оптимізації параметрів функціонування СППР. Установлено залежність функціональної ефективності машинного навчання СППР від контрольних допусків на ознаки розпізнавання. При цьому недостатньо високе значення КФЕ навчання СППР обумовлює необхідність оптимізації інших параметрів навчання, що впливають на її функціональну ефективність.

  Повний текст PDF - 738.874 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"