Наукова періодика України | Вісник Національного університету "Львівська політехніка" | ||
Бодянський Є. В. Послідовне ядерне нечітке кластерування великих масивів даних на основі гібридної системи обчислювального інтелекту / Є. В. Бодянський, А. О. Дейнеко, П. Є. Жернова, О. В. Золотухін, Я. В. Хаустова // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Інформаційні системи та мережі. - 2017. - № 872. - С. 20-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPICM_2017_872_5 Запропоновано архітектуру та методи самонавчання гібридної нейрофаззі системи обчислювального інтелекту для кластерування даних за умов, коли кластери, що формуються, можуть мати довільну форму і взаємно перетинатися. В основу запропонованої системи покладено нечітку узагальнену регресійну нейронну мережу та нейро-фаззі кластерувальну мережу Т. Когонена, налаштування яких засновано як на лінивому навчанні, так і на навчанні, що базується на оптимізації. Цитованість авторів публікації: Бібліографічний опис для цитування: Бодянський Є. В. Послідовне ядерне нечітке кластерування великих масивів даних на основі гібридної системи обчислювального інтелекту / Є. В. Бодянський, А. О. Дейнеко, П. Є. Жернова, О. В. Золотухін, Я. В. Хаустова // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Інформаційні системи та мережі. - 2017. - № 872. - С. 20-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPICM_2017_872_5.Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського |