Протидія несанкціонованій передачі конфіденційних даних є актуальною та важливою задачею сьогодні. Увага приділяється ранньому виявленню прихованої (стеганографічної) передачі інформації під час обміну повідомленнями в інформаційно-комунікаційних системах. Приховання повідомлень (стегоданих) проводиться шляхом внесення змін до файлів-контейнерів, зокрема цифрових зображень. Забезпечення високої імовірності виявлення сформованих стеганограм потребує застосування спеціалізованих стегодетекторів, заснованих на використанні апріорних даних щодо використаного стеганографічного алгоритму. Це призводить до зниження ефективності системи виявлення у випадку атаки нульового дня (zero-day attack) і використання зловмисниками попередньо невідомих методів прихованням повідомлень. Внаслідок цього актуальною задачею є розробка універсальних (сліпих) стегодетекторів, здатних з високою точністю виявляти стеганограми за умов обмеженості або навіть відсутності апріорних даних щодо використаного стеганографічного алгоритму. Вирішення даної задачі потребує виявлення та аналізу слабких змін параметрів зображення-контейнеру, зумовлених вбудовуванням стегоданих. Для підсилення даних змін в роботі запропоновано проводити попередню обробку (фільтрацію) досліджуваних зображень з використанням медіанного та вінеровського фільтрів. Розглянуто випадок формування стеганограм з використанням новітніх адаптивних методів UNIWARD. Показано, що попередня фільтрація стеганограм надає змогу виявити слабкі відмінності в розподілі значень яскравості пікселів зображень-контейнерів та стеганограм, навіть у випадку малого заповнення контейнерів стегоданими (менше 10 %). Виявлено, що характер змін хі-квадрат відстані між розподілами значень яскравості пікселів зображень-контейнерів та стеганограм суттєво залежить від області вбудовування стегоданих до контейнеру. Врахування даних змін під час проведення стегоаналізу цифрових зображень надає змогу визначати область приховання повідомлень та, відповідно, обирати ефективні методи деструкції стеганограм.

  Повний текст PDF - 850.023 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"