Для вирішення завдання багатокласової діагностики складного просторового об'єкту розглянуто принцип багатоканальних інтелектуальних систем моніторингу на основі концепції Structural Health Monitoring. Наведено інформаційні моделі процесу формування навчальної та тестової множин векторів діагностичних ознак для багатокласового розпізнавання з метою локалізації одиничного пошкодження та двох пошкоджень. Обгрунтовані класи технічних станів об'єктів і сформовано множини навчальних та тестових вхідних векторів для поставлених завдань. Проведено багатокласове розпізнавання стану просторового об'єкту, проаналізовано ефективність розробленого класифікатора та обгрунтовано параметри ймовірнісної нейронної мережі для достовірної локалізації пошкоджень.

  Повний текст PDF - 905.525 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"