Рассмотрены вопросы обработки информации при решении задач технологической подготовки производства. Для этого предложено использовать эффективные методы многомерного статистического анализа, планирование экспериментов и искусственные нейронные сети. Программно реализованы алгоритмы сжатия исходных массивов информации методами факторного, компонентного анализа и многомерного шкалирования, алгоритмы классификации и распознавания образов методами дискриминантного и кластерного анализа, а также алгоритмы моделирования методами регрессионного анализа, планирования экспериментов и искусственных нейронных сетей. Указанные программы представлены в виде системы автоматизированной обработки технологической информации. Приведены структурная и функциональная схемы разработанной системы, а также последовательность интерфейсных окон при применении данной системы.

  Повний текст PDF - 571.943 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"