Наукова періодика України Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка


Lytvynenko T. I. 
Sales Forecasting using Data Mining Methods / T. I. Lytvynenko, T. V. Panchenko, V. D. Redko // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2015. - Вип. 4. - С. 148-155. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2015_4_26
Розглянуто задачу прогнозування продажів продукції за відомою історією продажів і без урахування додаткових факторів. Ця задача часто зустрічається на практиці, коли немає можливості використати факторний аналіз, і необхідно покладатись лише на історичні дані. Подано порівняльний аналіз трьох основних алгоритмів для задачі прогнозування. Дослідження включає традиційні статистичні методи та перспективні структурні алгоритми прогнозування, а саме: ARIMA (на базі рішення Microsoft SQL Server алгоритму часових рядів), еволюційного (або генетичного) алгоритму та побудови дерев рішень. Увагу в прогнозуванні зазвичай приділяється деталям реалізації. У даній роботі сконцентровано увагу на порівняльному аналізі переваг та недоліків кожного із зазначених алгоритмів. Одержано апріорне порівняння слід співставити з результатами застосування цих методів до реальних даних, аби перевірити кореляцію апостеріорних результатів, що буде зроблено у наступних роботах.
  Повний текст PDF - 667.962 Kb    Зміст випуску     Цитування публікації

Цитованість авторів публікації:
  • Lytvynenko T.
  • Panchenko T.
  • Redko V.

  • Бібліографічний опис для цитування:

    Lytvynenko T. I. Sales Forecasting using Data Mining Methods / T. I. Lytvynenko, T. V. Panchenko, V. D. Redko // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2015. - Вип. 4. - С. 148-155. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2015_4_26.

      Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
     
    Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
    Пам`ятка користувача

    Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського